Wat is WebMCP en hoe verschilt het van GEO?

Bij GEO gaan we websites gaan optimaliseren om LLM's te site te laten crawlen, en te zoeken naar informatie, om vervolgens te citeren in gestructureerde antwoorden.

Om dit te bereiken gaan we bijvoorbeeld websites verrijken met Structured Data (schema.org) zodat zoekmachines begrijpen wat er op een pagina staat (bijvoorbeeld: dit is een product, dit is de prijs). Maar dit blijft puur informatief.

WebMCP (Model Context Protocol) gaat een reuzenstap verder. Het is een soort gestructureerde data waarmee je AI instructies geeft om dingen te doen. Je vertelt de AI agent letterlijk: "Dit is mijn website en dit zijn de acties die je hier rechtstreeks mag uitvoeren." Voorbeelden zijn: filters toepassen op een webshop, formulieren invullen om een reservatie te maken, contactopnames, en zelfs aankopen.

Dit brengt dus nog meer nuance in onze eerdere GEO optimalisaties. We moeten niet meer alleen nadenken over wat onze site toont, maar over wat onze site kan voorzien zodat een AI agent acties kan ondernemen.

Je vertelt de AI agent letterlijk: "Dit is mijn website en dit zijn de acties die je hier rechtstreeks mag uitvoeren."

MCP versus WebMCP: Hetzelfde idee, andere plaats in de keten

Hoewel de achterliggende technologie op hetzelfde protocol draait, is er een belangrijk kernverschil in waar de tools gekoppeld worden. We kunnen dit opdelen in twee lagen:

- MCP (De softwarelaag): Hier worden tools rechtstreeks gekoppeld aan AI om bedrijfsprocessen buiten de website om te automatiseren. Denk aan het opzoeken van een CRM contact, het inplannen van een agenda afspraak, voorraad uit een database halen of een support ticket aanmaken… De tools worden hier aan AI gekoppeld.

- WebMCP (De websitelaag): Met WebMCP geef je als website-eigenaar heel specifiek aan wat externe AI-agents op jouw site mogen en kunnen doen. In plaats van dat een AI-assistent je pagina alleen 'leest', declareer je in deze laag kant-en-klare acties die de agent rechtstreeks kan uitvoeren. Denk aan het direct inplannen van een showroomafspraak, het automatisch invullen van een contactformulier of het opvragen van een specifieke prijsconfiguratie. De website stelt zo zijn eigen functies als bruikbare tools beschikbaar, waardoor de AI-agent van de bezoeker naadloos en binnen jouw kaders voor hen aan de slag kan.

Dankzij deze website laag kan een AI agent op jouw platform heel concrete acties uitvoeren, zoals een product configureren, de live prijs of beschikbaarheid checken, een formulier direct correct invullen of een complete checkout of offerteflow begeleiden.

Concrete voorbeelden: Van het restaurant om de hoek tot de garagist

Wat betekent dit nu concreet in de praktijk? Laten we kijken naar twee alledaagse scenario's:

Voorbeeld 1: Een tafel reserveren bij een lokaal restaurant

Vroeger: Je zoekt een leuk Italiaans restaurant, klikt door naar hun website, zoekt naar de reservatieknop en vult handmatig je gegevens, de datum en het tijdstip in.

Met WebMCP: Je vraagt in je Gemini browser: "Reserveer aanstaande vrijdag om 19u00 een tafel voor twee personen bij restaurant Bella Italia." Omdat de website van het restaurant is uitgerust met WebMCP, begrijpt Gemini de instructies. AI boekt de tafel rechtstreeks vanuit de zoekresultaten. Je hoeft de website niet eens fysiek te bezoeken.

Voorbeeld 2: Een afspraak maken voor een auto onderhoud

Vroeger: Je surft naar de website van je vertrouwde garage, zoekt naar de online agenda of het contactformulier en typt je nummerplaat en gewenste dag in.

Met WebMCP: Je zegt simpelweg tegen Gemini: "Plan een groot onderhoud in bij mijn garage voor volgende week dinsdag in de voormiddag." Gemini leest via WebMCP de beschikbare tijdssloten op de website van de garage en legt de afspraak meteen voor je vast.

Dit wordt binnenkort net zo ingeburgerd als online bestellen of de zelfscan in de supermarkt; we gaan straks niet meer fysiek door een website navigeren of in een digitale wachtrij staan om iets te regelen.

De realiteit: Wie doet er mee en wat kan het nu al?

Het protocol zelf is geen exclusief Google-feestje; het is gezamenlijk ontwikkeld door researchers van Microsoft en Google. Ook partijen als Cloudflare springen al mee op de kar door het in hun agents te bouwen.

Vanaf eind juni zal Gemini in Chrome dit als eerste actief aanbieden. Vandaag is de adoptie nog beperkt, maar dat kan snel veranderen door de verwachte, gelijktijdige uitrol van Gemini in Chrome op Android. Zodra mobiele gebruikers op een laagdrempelige manier kunnen ‘AI-browsen’, zal de drempel om ermee aan de slag te gaan sterk dalen.

Daarnaast maakte Google tijdens I/O duidelijk dat het WebMCP op termijn wil verweven in Google Search AI. Dat past binnen hun bredere visie waarin Search steeds meer samenvalt met AI. Wanneer Google grote groepen informatie-agents het web laat verkennen, zijn dat net de agents die het meeste voordeel halen uit WebMCP.

Grote spelers zoals ChatGPT en Claude hebben vooralsnog niet bevestigd dat ze op korte termijn met WebMCP gaan werken. Je kunt eind juni in ChatGPT dus nog niet vragen om rechtstreeks een restaurant te boeken via dit protocol; die zal in dat geval nog moeten terugvallen op het tragere, visuele browsen. Wel is de verwachting dat de hele markt deze kant op evolueert. WebMCP steunt namelijk op het immens populaire MCP-protocol dat al door nagenoeg alle AI-labs wordt gebruikt.

Hoe blijf je de concurrentie voor?

Door WebMCP direct te verweven met hun eigen kernproducten, zoals Google Chrome en Gemini, zal AI hierdoor als eerste op een gestructureerde, betrouwbare manier échte acties op het web uitvoeren, wat de adoptie van Gemini enorm versnelt.

Daarnaast maakt Google hiermee zijn eigen AI simpelweg een stuk slimmer en efficiënter. Tot nu toe moet een AI-agent die het web opgaat vaak visueel te werk gaan: screenshots maken, de pagina interpreteren en hopen dat hij op de juiste knop klikt. Door websites via WebMCP om te zetten in gestructureerde informatie en directe functies, verloopt dat hele proces vele malen sneller, vlotter en foutlozer.

Betekent dit dat je website onvindbaar wordt als je nog geen WebMCP hebt? Nee, zo snel gaat het nu ook weer niet. Maar je zult wel merken dat concurrenten die hier wél al op inzetten, veel nadrukkelijker naar voren worden geduwd door Google.

De gouden regel voor KMO's: Je website wordt in dit nieuwe tijdperk niet alleen vindbaar voor mensen, maar ook uitvoerbaar voor AI agents. Wie nu al slim anticipeert, pakt een enorme voorsprong in de AI zoekresultaten.

Gelukkig hoef je het warm water niet opnieuw uit te vinden. De functionaliteiten op je website zijn er vaak al! Je hebt al een contactformulier of een reservatietool. Met WebMCP leggen we simpelweg de gestructureerde connectie (de stekker) zodat AI deze bestaande tools kan begrijpen en aansturen. Dat is een stuk eenvoudiger te implementeren dan een compleet nieuwe custom configurator, maar het levert je wel direct die voorsprong op.

Test jouw website binnenkort live bij Indie Group!

Bij Indie Group zit ons AI team hier bovenop. Wij kunnen nu al de nodige WebMCP structuren bouwen om jouw bestaande website uit te breiden en perfect voor te bereiden op de grote uitrol van Google vanaf eind juni.

Binnenkort lanceren we bovendien een unieke tool op onze eigen website. Je hoeft dan alleen maar je URL in te vullen om te ontdekken:

Wat WebMCP vandaag al voor jouw klanten zou kunnen uitvoeren.

Welke extra optimalisaties wij kunnen doorvoeren zodat acties rechtstreeks in Gemini werken (zelfs als die actiemogelijkheden vandaag nog niet op je site staan).

Loop voor op de concurrentie. Denk er nu al over na en zorg dat je klaar bent voor de updates in juni. Contacteer het Indie Group team en ontdek hoe we jouw website AI ready maken!